Повышение точности обработки с применением активного контроля


https://doi.org/10.7463/aplts.0516.0848198

Полный текст:


Аннотация

В процессе обработки деталей под влиянием погрешностей происходит смещение поля рассеивания размеров деталей к границе допуска. Для повышения точности обработки и предотвращения получения брака необходимо уменьшать составляющие погрешности обработки: повышать точность станка и инструмента, стойкость инструмента, жесткость системы, точность настройки. Так же через определенное время необходимо произвести поднастройку станка. Но увеличение количества поднастроек снижает производительность, а повышенные требования к станку и инструменту приводят к значительному повышению стоимости обработки. Поэтому задача формирования рациональных методик контроля, позволяющих обеспечивать как некоторый заданный выходной уровень качества, так и его повышение, остаётся актуальной. В современном производстве в области управления технологическим процессом при помощи средств активного контроля задача повышения точности может быть решена выбором рационального алгоритма управления путем введения корректировок. Методы, основанные на управлении по скользящей средней, представляются наиболее перспективными для управления точностью, поскольку они включают в себя информацию об изменении нескольких по-следних измеренных значений контролируемого параметра.


Об авторах

Н. Н. Барбашов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва
Россия


М. Е. Лиморенко
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва
Россия


А. Д. Терентьева
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва
Россия


Список литературы

1. Филонов И. П., Медведев А. И. Вероятностно-статистические методы оценки качества в машиностроении : учеб. пособие для вузов. Минск: Тесей, 2000. 127 с.

2. Шишмарев В.Ю. Технические измерения и приборы: учебник для вузов. 2-е изд. М.: Академия, 2012. 383 с.

3. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М.: Мир, 1970. 368 с.

4. Зайцев Г. Н. Управление качеством. Технологические методы управления качеством изделий : учеб. пособие для вузов. СПб.: Питер, 2014. 266 с.

5. Ким Д. П. Теория автоматического управления : учеб. пособие для вузов. Т. 2 : Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. М. : Физматлит, 2004. 463 с.

6. Мельников В. П., Смоленцев В. П., Схиртладзе А. Г. Управление качеством : учебник для вузов / Под ред. Мельникова В. П. 3-е изд. М. : Академия, 2007. 345 с.

7. Мирошник И. В., Никифоров В. О., Фрадков А. Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000. 548 с.

8. Рубан А. И. Методы анализа данных : учеб. пособие. 2-е изд. Красноярск : Изд-во Красноярского гос. техн. ун-та, 2004. 319 с.

9. Лиморенко А.Д., Шачнев Ю.А. Исследование возможности повышения точности обработки деталей за счет применения алгоритма управления // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. № 11. Режим доступа: http://technomag.neicon.ru/doc/483097.html (дата обращения 08.09.2016). DOI: 10.7463/1112.0483097

10. Лобунина И.И. Разработка и исследование корреляционных методов анализа и повышения точности обработки на шлифовальных станках с приборами активного контроля: автореф. ... дис. канд. техн. наук. Л., 1970. 17 с.

11. Невельсон М.С. Автоматическое управление точностью обработки на металлорежущих станках. Л.: Машиностроение, 1982. 184 с.

12. Шачнев Ю.А. Оптимальное позиционное управление точностью процесса обработки // Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения. М.: МВТУ, 1981. С. 98-115.

13. ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011 Статистические методы. Контрольные карты. Ч. 1. Общие принципы. Введ. 2012-12-01. М.: Стандартинформ, 2012. 15 с.

14. Барбашов Н.Н., Терентьева А.Д. Управление точностью обработки деталей с применением активного контроля // Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2015. № 9. Режим доступа: http://engsi.ru/doc/814701.html (дата обращения 08.09.2016).

15. Барбашов Н.Н., Терентьева А.Д. Повышение точности обработки методами адаптивного управления // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2016. № 6. Режим доступа: http://technomag.neicon.ru/doc/842276.html (дата обращения 08.09.2016)

16. ГОСТ Р 50779.21-2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Ч. 1. Нормальное распределение. Введ. 2004-06-01. М.: Госстандарт России, 2004. 47 с.

17. ГОСТ Р 50779.27-2007 (МЭК 61649:1997) Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла. Введ. 2007-11-14. М.: Стандартинформ, 2008. 16 с.

18. ГОСТ Р ИСО 21747-2010 Статистические методы. Статистики пригодности и воспроизводимости процесса для количественных характеристик качества. Введ. 2011-12-01. М.: Стандартинформ, 2012. 28 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Барбашов Н.Н., Лиморенко М.Е., Терентьева А.Д. Повышение точности обработки с применением активного контроля. Машины и установки: проектирование, разработка и эксплуатация. 2016;(5):33-45. https://doi.org/10.7463/aplts.0516.0848198

For citation: Barbashov N.N., Limorenko M.E., Terenteva A.V. Improving Accuracy of Processing Through Active Control. Machines and Plants: Design and Exploiting. 2016;(5):33-45. (In Russ.) https://doi.org/10.7463/aplts.0516.0848198

Просмотров: 157

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2412-592X (Online)